6 najnowszych technologii informatycznych w 2023 roku

6 najlepszych technologii informatycznych w 2023 roku

Dziś jesteśmy świadkami prawdziwej eksplozji technologicznej. Thingologies od sztucznej inteligencji po połączone przedmioty i wirtualną rzeczywistość obiecują wywrócić nasze codzienne życie do góry nogami. Te 6 najnowszych osiągnięć technologicznych ma wielką szansę zmienić nasze życie w najbliższej przyszłości. Czytaj dalej, aby dowiedzieć się więcej!

Technologie informatyczne nieustannie ewoluują, a nowe pojawiają się każdego dnia. Dlatego trudno jest nadążyć za wszystkimi najnowszymi innowacjami i dowiedzieć się, które z nich będą najważniejsze w nadchodzących latach. W tym artykule przyjrzymy się 6 najnowszym przełomowym technologiom IT, które zaskoczyły w 2023 roku i które warto mieć na oku w przyszłości.

1. Ujednolicone skanowanie i archiwizacja

Ujednolicone skanowanie i archiwizacja to rewolucyjne koncepcje, które pozwolą firmom efektywniej zarządzać danymi. Umożliwią one tworzenie kopii zapasowych danych, łatwe ich udostępnianie i centralne zarządzanie nimi. Ponadto uproszczą komunikację między różnymi działami w firmach.

Ujednolicone technologie skanowania i archiwizacji pomogą obniżyć koszty i zoptymalizować wszelkie procesy. Umożliwi to firmom usprawnienie operacji poprzez tworzenie kopii zapasowych, udostępnianie i przechowywanie danych na jednej platformie. Co więcej, technologie te zapewniają wysoki poziom bezpieczeństwa danych i reguły kontroli dostępu do informacji.

Wreszcie, zastosowanie ujednoliconego skanowania i archiwizacji pozwala firmom zachować historię dokumentów i łatwo je znaleźć. Znacznie przyspiesza to i upraszcza wyszukiwanie, a także długoterminowe przechowywanie informacji, dzięki czemu są one zawsze dostępne do wykorzystania w przyszłości.

2. Blockchain

Udowodniono, że technologia Blockchain jest bezpieczna. Jest już jasne, że będzie ona nadal wykorzystywana w wielu obszarach. Blockchain może być wykorzystywany do zarządzania płatnościami międzybankowymi, inteligentnymi kontraktami, logistyką i śledzeniem żywności. Będzie również wykorzystywany do tworzenia bezpiecznych tożsamości cyfrowych i umożliwi ludziom kontrolowanie ich danych osobowych.

Blockchain może być również wykorzystywany do zarządzania rynkiem broni. Pozwoli on osobom i organizacjom kupować, sprzedawać i handlować bronią palną i amunicją bez obawy o bezpieczeństwo i prywatność transakcji. W świecie produktów finansowych blockchain może być wykorzystywany do bardziej wydajnego i bezpiecznego systemu transferu aktywów. Może on między innymi ułatwić przyjęcie kryptowalut, takich jak Bitcoin czy Ethereum, poprzez stworzenie bezpiecznej, szybkiej i niezawodnej globalnej sieci.

3. Uczenie maszynowe

Uczenie maszynowe to gałąź informatyki zajmująca się tworzeniem i wykorzystywaniem systemów komputerowych, które można trenować. Z reguły takie systemy są tworzone na podstawie dużej ilości danych, które są wykorzystywane do identyfikacji wzorców i prognoz. Najpopularniejsze technologie tego typu to rozpoznawanie mowy i wzorców wizualnych, przetwarzanie języka naturalnego, rekomendacje i wykrywanie oszustw.

Ogólnie rzecz biorąc, uczenie maszynowe dotyczy tego, w jaki sposób komputery mogą uczyć się na podstawie eksperymentów lub danych. Jest to proces adaptacji i doskonalenia. Komputery przyswajają informacje ze środowiska i nabywają pewne kompetencje.

4. Rozszerzona rzeczywistość

Rzeczywistość rozszerzona jest jednym z najbardziej obiecujących obszarów technologii. Ostatnie postępy w dziedzinie wizji komputerowej i uczenia maszynowego pozwolą rzeczywistości rozszerzonej rozwijać się w jeszcze szybszym tempie.

Dzięki rzeczywistości rozszerzonej użytkownicy mogą wizualizować i wchodzić w interakcje z wirtualnymi informacjami nałożonymi na ich fizyczne środowisko. Systemy rzeczywistości rozszerzonej są w stanie rozpoznawać określone obiekty i wydobywać z nich informacje. Informacje te mogą być wykorzystane do zwiększenia immersyjnego doświadczenia, gdy użytkownik wykonuje zadanie.

Na przykład w sklepie klienci będą mogli wirtualnie wyświetlać produkty bezpośrednio na półkach i sprawdzać je przed dokonaniem zakupu. Marki takie jak Ray-Ban już wdrożyły tę technologię, aby zapewnić konsumentom wciągające wrażenia z rzeczywistości. Rzeczywistość rozszerzona pozwala również producentom tworzyć aplikacje doradcze, które pomagają konsumentom dokonywać lepszych wyborów.

5. Prywatna chmura obliczeniowa

Prywatna chmura obliczeniowa to technologia informatyczna, która umożliwia firmom przechowywanie danych i zarządzanie nimi na zewnętrznych serwerach. Ma ona szereg zalet. Wśród nich są większa elastyczność, niższe koszty i większe bezpieczeństwo.

Chmura prywatna jest przeciwieństwem chmury publicznej, w której dane są hostowane na zdalnych serwerach dostępnych dla dużej grupy użytkowników. W chmurze prywatnej większość danych i aplikacji jest przechowywana i zarządzana przez jedną organizację. Kontroluje je i ogranicza dostęp dla innych. Firmy mogą również zlecić zarządzanie chmurą zewnętrznemu dostawcy usług profesjonalnych (TSP).

Główną zaletą chmury prywatnej jest elastyczność. Firmy mogą łatwo dostosować swoje usługi w zależności od potrzeb lub ilości danych, którymi muszą zarządzać. Pozwala to firmom na szybsze opracowywanie zaawansowanych rozwiązań IT.

Oprócz elastyczności, pomaga to zaoszczędzić pieniądze. Firmy nie muszą kupować i utrzymywać własnego sprzętu do przechowywania danych i zarządzania nimi. Mogą zapłacić dostawcy usług, aby się tym zajął. Co więcej, niektóre rozwiązania chmurowe pozwalają firmom płacić tylko za pojemność, której faktycznie potrzebują.

Kolejną zaletą jest bezpieczeństwo. Serwery są często zlokalizowane w bezpiecznych lokalizacjach fizycznych i wykorzystują wiele środków bezpieczeństwa. Na przykład uwierzytelnianie dwuskładnikowe i szyfrowanie. Większość dostawców oferuje specjalistyczne pakiety prywatności danych. Pozwala to firmom jeszcze lepiej kontrolować swoje dane.

6. Sztuczna inteligencja i przetwarzanie brzegowe

Oba te obszary nadal rozwijają się w szybkim tempie. Firmy i naukowcy inwestują w nie dużo czasu i pieniędzy. Widzą w nich potencjał do radykalnej zmiany sposobu, w jaki żyjemy i pracujemy.

Sztuczna inteligencja jest już wykorzystywana w wielu zastosowaniach. Na przykład w rozpoznawaniu głosu, autonomicznej jeździe i spersonalizowanych rekomendacjach. Ostatnie postępy w głębokim uczeniu się pozwalają komputerom lepiej zrozumieć otaczający je świat i podejmować mądrzejsze decyzje.

Przetwarzanie brzegowe to technologia, która pozwala urządzeniom przetwarzać dane lokalnie, bez potrzeby połączenia z Internetem. Nie tylko wymaga to mniej energii i zmniejsza opóźnienia, ale także otwiera drzwi do bardziej złożonych zadań, które byłyby niemożliwe, gdyby całe przetwarzanie odbywało się lokalnie.

Review

Zostaw komentarz